SET

주요 특징

SET는 개발을 감으로 하는 예술이 아니라, 검증 가능한 가설의 반복으로 보는 타입입니다. 이들은 논쟁을 길게 하기보다, 무엇을 성공으로 볼지(성공 기준), 무엇을 실패로 볼지(가드레일), 어떤 신호를 볼지(지표/로그)를 먼저 정합니다.
그리고 빠르게 실험해 학습합니다. SET가 있는 팀은 "왜 이 변경을 했는지"를 설명할 수 있고, 라이브 상황에서도 의사결정이 개인 취향 대신 근거로 정렬되기 쉽습니다.
즉 실험·로그·지표로 문제를 빠르게 발견하고 수정해 목표 경험을 안정적으로 맞추는 데 초점을 둡니다.

SET는 기획을 "감"이 아니라 피드백 루프로 다룹니다. 작은 변경을 만들고(Build), 관측 가능한 형태로 측정하고(Measure), 그 결과로 다음 결정을 업데이트(Learn)하는 사이클을 제품의 일부로 설계합니다.
여기서 중요한 건 지표 자체가 아니라, 경험의 품질과 신뢰를 지키는 가드레일을 함께 두고 학습 속도를 높이는 것입니다.

SET가 보는 게임의 핵심은 의도한 경험이 실제로 발생하게 만드는 통제 가능성입니다. 감정/연출/세계관의 가치를 부정하지는 않지만, 그것이 실제 플레이에서 어떻게 작동하는지 측정/관찰 가능한 형태로 만들려 합니다.
좋은 SET는 지표 최적화에만 매달리지 않고, 정성 경험을 훼손하지 않는 범위에서 팀의 속도와 합의를 만드는 조종석 역할을 합니다.

주요 가치관

궁합

• 데이터 조종사 (SET)와 일할 때는 지표를 목표가 아니라 계기판으로 다룬다는 합의가 중요합니다. 북극성(의도한 경험)이 먼저이고, 지표는 그 상태를 읽기 위한 도구입니다.
• 감정 연출가 (CDT)/체감 예술가 (CET)와 협업할 때는 정성 목표를 지표로 직접 환원하기보다, 학습/완주/재방문 같은 간접 지표와 사용자 리서치를 함께 설계하면 마찰이 줄어듭니다.
• 시스템 연금술사 (SDM)/메타 정원사 (SEM)과는 운영 궁합이 좋습니다. 창발/메타의 건강을 관측하고, 위험 신호가 나오면 가드레일을 조정하는 역할 분담이 잘 맞습니다.